Jangkauanmerupakan selisih nilai - nilai tertinggi dengan nilai terendah. JANGKAUAN INTERKUARTIL Kuartil merupakan tiga nilai yang diperoleh dari data yang telah diurutkan dan dibagi menjadi empat bagian yang sama. Jangkauan interkuartil adalah selisih antara kuartil atas Q3 dengan kuartil bawah Q1. Jangkauan kuartil = Q3 - Q1

Di dalam artikel ini kamu dapat menemukan 6 buah contoh soal matematika SMP dalam bentuk pilihan ganda tentang cara menentukan ukuran penyebaran data beserta soal ini sudah disesuaikan dengan materi ukuran penyebaran data yang terdapat dalam bab statistika yang diajarkan pada kelas 8 SMP semester 2 kurikulum adalah soal Soal 1Diketahui sekumpulan data sebagai berikut5 8 9 3 2 7 5 10 16 12 8 3 7 4 2 10 5Jangkauan dari data tersebut adalah…….A. 10B. 12C. 14D. 16PembahasanYang dimaksud dengan jangkauan data adalah selisih data tertinggi dengan dan data terendah atau secara matematika dapat ditulisJangkauan data J = data tertinggi - data terendahAgar dapat mencari nilai terendah dan tertinggi suatu data, maka data tersebut perlu diurutkan terlebih 2 3 34 5 5 5 7 7 8 8 9 10 10 12 16J = data tertinggi-data terendah = 16 - 2 = 14Kunci Jawaban CContoh Soal 2Tabel di bawah ini menunjukkan waktu yang diperoleh oleh peserta dalam suatu pertandingan lari jarak pendek. Q1, Q2 dan Q3 dari data di atas secara berturut-turut adalah…….A. 8,9 - 9,5 dan 10,5B. 8,95 - 9,5 dan 10,0C. 8,95 - 9,9 dan 10,5D. 8,9 - 10,0 dan 10,0PembahasanQ1, Q2 dan Q3 merupakan lambang untuk kuartil I, kuartil II dan kuartil III. Kuartil II merupakan nilai yang membagi data menjadi dua bagian sama besar. Artinya kuartil II = adanya kuartil I dan kuartil III pada data akan membuat data tersebut menjadi empat bagian sama x x x x x x x x x Q1 Q2 Q3Data pada tabel diatas jika dijabarkan menjadi8,5 8,9 8,9 8,9 8,9 9,0 9,0 9,2 9,5 9,5 9,5 9,9 9,9 9,9 9,9 10,1 10,1 10,1 10,1 10,1Sebelumnya kalian sudah belajar menentukan letak dari median yaitu menggunakan rumus= n+1/2Atau = ½ n+1Median atau Q2n = jumlah data = 20Median atau Q2 terletak pada = ½ n+1= ½ 20+1 = 10,5 atau terletak antara data ke 10 dan ke ke-10 = 9,5 Data ke-11 = 9,5 Median = ½ 9,5+9,5 = 9,5 = Q2Kuartil I/Kuartil bawah/Q1Q1 terletak di sebelah kiri Q2 median. Karena median membagi data menjadi dua bagian sama besar, maka di sebelah kiri dan kanan Q2 akan terdapat masing-masing 10 membagi 10 data di sebelah kiri median menjadi dua bagian sama besar. Untuk menentukan letak Q1/kuartil bawah digunakan rumus = ½ n+1 dengan n = terletak pada = ½ n+1 = ½ 10+1 = 5,5 artinya Q1 terletak antara data ke-5 dan ke-6Data ke-5 = 8,9Data ke-6 = 9,0Q1 = 8,9 + 9,0/2 = 8,95 Kuartil III/Kuartil atas/Q3Q3 terletak di sebelah kanan median. Di sebelah kanan median tentu juga ada 10 data dan Q3 membaginya menjadi dua bagian sama terletak pada ½ n+1 = ½ 10+1 = 5,5 Q3 terletak pada data ke 5 dan ke 6 setelah medianData ke-5 setelah median = 9,9Data ke-6 setelah median = 9,9Q3 = 10,1 + 9,9/2 = 10 Kadi, Q1, Q2 dan Q3-nya berturut-turut adalah 8,95 - 9,5 - 10Kunci Jawaban BContoh Soal 3Berikut ini adalah daftar nomor celana pria yang akan di stok oleh sebuah toko 34 35 32 26 29 29 29 32 2728 40 30 30 30 26 29 32 31 4033 35 32 40 26 28 27 30 38 30Kuartil bawah, kuartil atas dan jangkauan interkuartil dari data tersebut adalah…….A. 29, 34, 5B. 29, 35, 6C. 30, 29, 1D. 30, 35, 4PembahasanLangkah pertama sebelum mencari Q1 dan Q2, tentu data diatas harus diurutkan terlebih dahulu. Berikut adalah hasil setelah 26 26 27 27 28 28 29 29 2929 30 30 30 30 30 31 32 32 32 32 33 34 35 35 38 38 40 40 40Untuk mencari Q1 dan Q3, harus terlebih dahulu dicari Q2 atau median dari data = 30MedianTerletak pada n+1/2 = 30 +1/2 = 15,5 antara data ke-15 dan 16Data ke-15 = 30Data ke-16 = 30Median = 30Dikiri median, terdapat 15 buah data. Q1 adalah nilai tengah 15 data terletak pada ½ n+1 = ½ 15+1 = data ke-8 hitung dari kiri.Q1 = 29Di kanan median juga terdapat 15 buah data. Disinilah Q3 berada. Berarti Q3 juga berada di data ke-8 tetapi disebelah kanan = 34Jangkauan interkuartil adalah selisih antara kuartil atas dan kuartil bawah atau secara matematika dapat ditulis26 26 26 27 27 28 28 29Q1 29 2929 30 30 30 30 median/Q2 30 31 32 32 32 32 33 34Q3 35 35 38 38 40 40 40Jangkauan interkuartil JI = Q3 - Q1Jangkauan interkuartil data diatas adalah= 34 - 29= 5Kunci Jawaban AContoh Soal 4Tabel di bawah ini menunjukkan jarak rumah siswa kelas 8A dengan sekolah. Berdasarkan tabel diatas maka pernyataan berikut yang tidak benar adalah…….A. Q1 = 1,0B. Q2 = 2,0C. Jangkauan data = 2,5D. Jangkauan interkuartil = 1,0PembahasanPertama-tama, kita cek dahulu kebenaran option B yaitu Q2 = mediannya. Jumlah data = jumlah siswa = 25Q2 terletak pada n+1/2 = 25+1/2 = data ke 13Q2 = 2,0 option B benarQ1 merupakan nilai tengah 12 data disebelah kiri median. Q1 terletak pada n+1/2 = 12+1/2 = 6,5 antara data ke 6 dan ke 7Data ke 6 = 1,0Data ke 7 = 1,0Berarti, Q1 = 1,0 option A benarJangkauan data = data tertinggi - data terendah = 3,0 - 0,5 = 2,5 option C benar.Jangkauan interkuartil = Q3 - Q1Q3 juga terletak antara data ke 6 dan ke 7 disebelah kanan medianQ2.Data ke 6 = 2,5Data ke 7 = 2,5Q3 = 2,5JI = 2,5 - 1,0 = 1,5 option D salah.Kunci Jawaban DContoh Soal 5Perhatikan diagram berikut Diagram diatas menunjukkan nilai yang diperoleh oleh siswa kelas 8C saat mengikuti ujian mata pelajaran IPA. Berdasarkan diagram tersebut maka pernyataan di bawah ini adalah benar kecuali……..A. Kuartil atas = 6B. Median = 8C. Jangkauan interkuartil = 2,5D. Simpangan kuartil = 1,25PembahasanData pada grafik diatas dapat dijabarkan menjadi5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 10 10 10 10 10 10Jumlah data = 28Q2 = ½ n+1 = ½ 28 + 1 = 14,5 diantara data ke 14 dan 15Q2 = 8 + 8/2 = 8 option B benar5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 median 8 8 8 8 8 9 9 9 10 10 10 10 10 10Kuartil atas Q3= ½ 14 + 1 = 7,5 antara data 7 dan 8 disebelah kanan medianQ3 = 9 + 9/2 = 9 option A salah5 5 6 6 6 6 6 Q1 7 7 7 7 8 8 8 median 8 8 8 8 8 9 9 Q3 9 10 10 10 10 10 10Jangkauan interkuartil Q1 = ½ 14 + 1 = 7,5 antara data 7 dan 8Q1 = 6 + 7/2 = 6,5JI = Q3 - Q1 = 9 - 6,5 = 2,5 option C benarSimpangan kuartil = ½ jangkauan interkuartil = ½ x 2,5 = 1,25 option D benarKunci Jawaban AContoh Soal 6Median dari 12 buah data adalah 5 lebih lebihnya dari jangkauan. Jika semua data dikalikan 3 dan dikurangi 2 maka jumlah median dan jangkauan menjadi 34. Jangkauan data mula-mula adalah…….A. 3,5B. 7,0C. 7,5D. 12,0PembahasanMisalkan mula-mulaMedian = xData terendah = aData tertinggi = bJangkauan mula-mula = J1 = b - aMedian 12 data = 5 lebihnya dari jangkauan x = J1 + 5 ……..persamaan 1Kemudian semua data dikalikan 3 dan dikurangi 2, makaMedian = 3x - 2Data terendah = 3a - 2Data tertinggi = 3b - 2Jangkauan setelah datanya diubah= J2 = 3b - 2 - 3a - 2 = 3b - 3a = 3b-aSebelumnya kita dapatkan bahwa b - a = J1 jangkauan mula-mula.SehinggaJ2 = 3b - a = 3J1Setelah dilakukan perubahan pada datanya, median + jangkauan = 343x - 2 + J2 = 34 ganti J2 menjadi 3J13x - 2 + 3J1 = 343x - 2 + 3J1 = 343x + 3J1 = 34 + 23x + J1 = 36x + J1 = 36/3 x + J1 = 12 ……..persamaan 2Perhatikan persamaan 1 dan 2x = J1 + 5……..persamaan 1x + J1 = 12 ….. pernyataan 2Untuk mencari J1 atau jangkauan mula-mula, maka subtitusikan persamaan 1 ke persamaan + J1 = 2 ganti x menjadi J1 + 5J1 + 5 + J1 = 122J1 = 12 - 52J1 = 7J1 = 7/2 = 3,5Kunci Jawaban ANah, itulah 6 contoh soal matematika smp tentang cara menentukan ukuran penyebaran data beserta pembahasannya yang dapat saya bagikan pada artikel kali ini. Jika kalian menemukan kesalahan baik pada soal maupun pembahasan, kalian dapat mengoreksi dengan berkomentar pada kolom komentar dibawah ini. Terimakasih.

^{Yangdimaksud dengan jangkauan data adalah selisih data tertinggi dengan dan data terendah atau secara matematika dapat ditulis: Jangkauan data (J) = data tertinggi - data terendah. Agar dapat mencari nilai terendah dan tertinggi suatu data, maka data tersebut perlu diurutkan terlebih dahulu. Estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan terendah high-low method of cost estimation dapat dilakukan dengan mengidentifikasi periode dimana produksi berada pada titik tertinggi dan dalam suatu bisnis, merupakan hal yang tak terhindarkan. Terutama dalam kaitannya dengan biaya campuran yang terdiri dari biaya tetap dan biaya antara komponen biaya tetap dengan biaya variabel adalah hal yang krusial, karena dalam jangka pendek, hanya komponen biaya variabel yang itu, pengklasifikasian biaya, juga, dapat berguna bagi perusahaan ketika melakukan analisis cost volume profit CVP analysisJadi, estimasi adalah mengenai bagaimana menggunakan data saat ini, untuk memperkirakan dampak dari perubahan jumlah produksi di masa depan terhadap total teknik dapat digunakan dalam melakukan estimasi, yang salah satunya adalah metode titik tertinggi dan titik terendah. Fungsi Persamaan Biaya Campuran Sebelum masuk ke pembahasan mengenai estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan terendah, saya akan mengingatkan mengenai fungsi persamaan biaya biaya merupakan persamaan linear antara total biaya campuran, total biaya tetap, dan biaya variabel per adalah persamaan biaya campuranDimana y adalah total biaya campuran mixed cost, a adalah biaya tetap fixed cost, b adalah biaya variabel per unit variable cost per unit, dan x adalah tingkat dengan persamaan tersebut, perusahaan dapat menggunakan biaya historis untuk memperkirakan biaya di masa memperjelas pemahaman akan persamaan tersebut, perhatikan biaya yang dikeluarkan oleh XYZ Cutting Sticker berikut Informasi Biaya XYZ Cutting Sticker Biaya yang dikeluarkan Komponen Biaya Biaya Peralatan desain dan cutting Tetap 50 juta Sewa tempat Tetap 20 juta Bahan baku langsung Variabel 20 ribu Tenaga kerja langsung Variabel 10 ribu Dari pemisahan komponen biaya tersebut, maka, persamaan biaya campuran XYZ Cutting Sticker adalah Total biaya tetap 50 juta + 20 juta = 70 jutaBiaya variabel per unit 20 ribu + 10 ribu = 30 ribuPersamaan biaya campuran y = 70 juta + 30 ribu xMenggunakan persamaan tersebut, XYZ Cutting Sticker dapat memperkirakan biaya pada tiap level produksi seperti berikut Jumlah Produksi Persamaan Biaya Total Biaya 3 ribu y = 70 juta + 30 ribu 3 ribu 160 juta 7 ribu y = 70 juta + 30 ribu 6 ribu 250 juta 9 ribu y = 70 juta + 30 ribu 9 ribu 340 juta Ketika menggunakan persamaan di atas, XYZ Cutting Sticker perlu memastikan komponen biaya yang digunakan untuk membuat persamaan adalah biaya yang relevan terhadap unit atau persediaan yang artinya, bila XYZ Cutting Sticker pada saat memproduksi pada jumlah 9 ribu unit ternyata membutuhkan penambahan peralatan, maka persamaan tersebut perlu disesuaikan Titik Tertinggi dan Titik Terendah Seperti telah dijelaskan sebelumnya, fungsi dari identifikasi komponen biaya perusahaan adalah untuk memperkirakan biaya di masa depan dengan menggunakan biaya satu komponen biaya, yaitu biaya variabel, jumlahnya selalu berubah mengikuti tingkat produksi persediaan hal tersebut, artinya, ada hubungan positif antara biaya dan tingkat produksi, dimana saat yang satu naik, yang lainnya juga naik demikian, terkadang, memisahkan komponen biaya antara biaya variabel dengan biaya tetap tidaklah sesederhana sinilah metode titik tertinggi dan titik terendah high-low method dapat membantu menentukan komponen biaya variabel pada biaya formulanya adalah sebagai berikut Biaya Variabel = Perubahan Biaya Perubahan Produksi = Biaya pada jumlah produksi tertinggi - Biaya pada jumlah produksi terendah / Jumlah produksi tertinggi - Jumlah produksi terendah Untuk mempermudah pemahaman atas metode ini, perhatikan biaya produksi PT XYZ berikut Bulan Produksi Total Biaya Januari 400 460 juta Februari 550 570 juta Maret 600 595 juta April 475 510 juta Mei 650 630 juta Juni 625 620 juta Pertama-tama, dalam menganalisis biaya campuran dengan metode titik tertinggi dan terendah adalah menentukan periode dengan tingkat produksi tertinggi dan terendah, yang dalam kasus ini adalah pada bulan Mei dan beberapa kasus di lapangan, kamu akan menemukan bahwa meskipun tingkat produksi terendah, namun total biaya justru bukan yang demikian, maka kamu tetap dapat menggunakan periode dimana tingkat produksi adalah yang terendah, meskipun secara biaya bukanlah yang terendah. Produksi Total Biaya Tingkat produksi tertinggi Mei 650 630 juta Tingkat produksi terendah Januari 400 460 juta Sekarang, dengan menggunakan formula pada metode titik tertinggi dan titik terendah, kamu dapat menentukan biaya variabel dengan membagi selisih biaya pada periode tertinggi dan terendah dengan perubahan produksi Biaya Variabel = 630 juta - 460 juta 650 - 400 = 170 juta 250 = 680 ribu Dengan metode titik tertinggi dan titik terendah, biaya variabel per unit PT XYZ adalah sebesar 680 untuk menentukan biaya tetap, kamu tinggal membalik fungsi persamaan biaya campuran saja, yaitu Biaya Tetap = Biaya Campuran - Biaya Variabel = 630 juta - 650 x 680 ribu = 630 juta - 442 juta = 188 juta Estimasi Biaya dengan Metode Titik Tertinggi dan Titik Terendah Setelah komponen biaya tetap dan biaya variabel dipisahkan dengan menggunakan metode titik tertinggi dan titik terendah, maka kamu dapat menetukan persamaan biaya campuran PT XYZ sebagai berikuty = 188 juta + 680 ribu xSehingga dengan persamaan ini, sekarang, perusahaan dapat menyimpulkan bahwa untuk tiap penambahan produksi sebanyak 1 unit, biaya variabel akan naik juga sebesar 680 artinya, PT XYZ dapat memperkirakan total biaya di tingkat produksi berapapun itu. Jumlah Produksi Biaya Tetap Biaya Variabel Total Biaya 400 188 juta 272 juta 460 juta 500 188 juta 340 juta 528 juta 600 188 juta 408 juta 596 juta 700 188 juta 476 juta 664 juta PenutupKeunggulan metode titik tertinggi dan terendah dalam mengestimasi biaya adalah kemudahannya untuk memisahkan biaya variabel dengan biaya tetap pada biaya demikian, metode ini juga tak terlepas dari kelemahan, yaitu penentuan perkiraan biaya di masa depan yang hanya menggunakan dua data historis saja data pada produksi tertinggi dan terendah.Pada kenyataannya, biaya aktual dari persamaan ini dapat sangat mengapa penggunaan metode lainnya yang lebih akurat, seperti metode regresi, perlu dipertimbangkan untuk digunakan dalam mengestimasi biaya di masa tulisan saya mengenai estimasi biaya dengan metode titik tertinggi dan titik safe and stay healthy. Take care!}

Daridata di LPSE Pemko Medan tersebut justru yang dimenangkan penawaran tertinggi dengan selisih hampir Rp2,4 M. Sementara itu,sampai,Jumat(8/4) Kadis PU Medan Topan Obaja Ginting tidak mau berkomentar dan menjawab pertanyaan melalui WhatsApp.

A. KartikaMahasiswa/Alumni Universitas Negeri Jakarta31 Januari 2022 1408Jawaban terverifikasiHalo Pratiwi, jawaban untuk pernyataan diatas adalah D. Range. Yuk, simak penjelasan berikut! Range rentang atau yang disebut juga dengan jangkauan adalah nilai data yang paling besar dan nilai data yang paling kecil. Jangkauan digunakan untuk menghitung selisih nilai tertinggi dan nilai terkecil dalam kelompok data tersebut. Terima kasih sudah bertanya dan menggunakan Roboguru, semoga membantu Mengapametode ini lebih baik daripada metode titik tertinggi dan terendah? Jawab. Metode titik tinggi - titik terendah memerlukan 2 observasi atau lebih atas hasil aktivitas masa lalu. Dari catatan tentang output dan kos aktivitas masa lalu dipilih kos aktivitas dan output tertinggi dan kos aktivitas dan output rendah kemudian di selisih kan. Ilustrasi cara menghitung nilai range. Foto ShutterstockDalam ilmu statistik, range atau jangkauan adalah perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah dalam sebuah himpunan data. Dari nilai range yang diperoleh, dapat diketahui secara garis besar ukuran keragaman dari suatu buku Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi tulisan Dergibson Siagian dan Sugiarto, range merupakan ukuran variasi yang paling sederhana. Itulah mengapa range termasuk materi statistika yang mudah dihitung dan bagaimana cara menghitung nilai range? Berikut rumus beserta contoh soalnya yang dapat Menghitung Nilai RangeIlustrasi statistik. Foto PixabaySantosa dalam buku Statistika Hospitalitas menjelaskan, range dalam sebuah kelompok data menunjukkan kualitas data tersebut. Semakin kecil range, artinya data tersebut semakin yang bersifat heterogen cenderung memiliki range lebih besar daripada data yang bersifat homogen. Besarnya range sendiri mencakupRange persentil, yaitu nilai range pada ukuran-ukuran yang membagi data menjadi 100 bagian yang kuartil. Dalam suatu gugusan data terdapat tiga kuartil, yaitu kuartil 1 kuartil bawah, kuartil 2 kuartil tengah/median, dan kuartil 3 kuartil atas. Kuartil adalah nilai yang membagi sekumpulan data terurut menjadi empat bagian dengan jumlah kurang lebih sama. Range semi antarkuartil, yaitu setengah dari range dicari dengan melibatkan dua nilai, yaitu nilai terbesar atau tertinggi dan nilai terkecil atau terendah. Dijelaskan dalam buku Statistik Kesehatan Teori dan Aplikasi oleh I Made Sudarma Adiputra dkk. range dapat dibedakan menjadi dua, yaitu range data tunggal dan data menghitung nilai range dapat dilakukan menggunakan rumus berikutSementara itu, data berkelompok biasanya disajikan dalam bentuk tabel. Range data seperti ini bisa diperoleh dengan menghitung selisih nilai tengah atau tepi kelas. Tepi kelas terbagi menjadi dua, yakni tepi bawah dan tepi atas. Tepi bawah merupakan selisih batas bawah dengan nilai 0,5, sedangkan tepi atas merupakan penjumlahan dari batas atas dan nilai 0, SoalIlustrasi menghitung. Foto UnsplashAgar lebih memahaminya, simak contoh soal yang dikutip dari buku Dasar-Dasar Statistik Sosial karangan Muhammad Tanzil Aziz Rahimallah dkk. berikut ini1. Tentukan jangkauan data dari 1, 4, 7, 8, 9, 11!2. Tentukan range dari data berikut 4, 5, 7, 6, 11, Tentukan range dari data berikut 10, 10, 12, 15, 18, 204. Tentukan range dari data berikutXFrekuensi21-25516-20611-1586-1071-5aN30Kelas terendah adalah 1-5, maka titik tengah kelas terendah = 3Kelas tertinggi adalah 21-25, maka titik tengahnya = 23Tepi bawah kelas terendah = 0,5Tepi atas kelas tertinggi = 25,5Range berdasarkan titik tengah = 23 - 3 = 20Range berdasarkan tepi kelas = 25,5 - 0,5 = 255. Tentukan range dari data berikutSkor NilaiFrekuensi90-991680-891770-791560-69350-59240-493N56Kelas terendah adalah 40-49, maka titik tengahnya = 44,5Kelas tertinggi adalah 90-99, maka titik tengahnya = 94,5Tepi bawah kelas terendah = 39,5Tepi atas kelas tertinggi = 99,5Range berdasarkan titik tengah = 94,5 - 44,5 = 50Range berdasarkan tepi kelas = 99,5 - 39,5 = 60Apa yang dimaksud nilai range?Bagaimana cara menentukan nilai range?Apa itu kuartil? Reportablerange merupakan batas terendah sampai batas tertinggi yang dapat dilaporkan secara kuantitatif oleh metode dengan keakuratan, ketelitian dan linearitas yang dapat diterima. Reportable range merupakan limit dari linearitas 3,7,24,31 - Selisih Nilai Tertinggi dan Terendah. Ketia kita menyajikan data dalam bentuk diagram, baik diagram batang, diagram lingkaran maupun diagram garis kita dapat menentukan nilai tertinggi dan nilai terendah data. Dari nilai tersebut kita dapat menentukan selisihnya. Selisih antara nilai tertinggi dan terendah sering disebut dengan range. Untuk dapat menentukan selisih nilai tertinggi dan terendah dapat dilakukan dengan cara menguranglan data tertinggi dengan data terendah. Berikut ini beberapa contoh soal tentang selisih data tertinggi dan data terendah. Disamping ini adalah data jumlah pengunjung perpustakaan "Ngudi Ilmu" selama seminggu. selisih pengunjung pada hari Jum'at dan hari Selasa adalah..... Pembahasan Pengunjung pada hari Senin = 40 orang; Pengunjung pada hari Selasa = 45 orang; Pengunjung pada hari Rabu = 30 orang; Pengunjung pada hari amis = 35 orang; Pengunjung pada hari Jum'at = 50 orang; Pengunjung pada hari Sabtu = 40 orang; Selisih pengunjung hari Jum'at dan Selasa= 50 - 45 = 5 0rang Berikut ini data hasil panen singkong Desa Lumbir. Selisih hasil panen tahun 2009 dan tahun 2007 adalah...ton Pembahasan Tahun 2006 = 40 ton Tahun 2007 = 30 ton Tahun 2008 = 45 ton Tahun 2009 = 50 ton Tahun 2010 = 30 ton Selisih hasil panen tahun 2009 dan tahun 2007 = 50 - 30 = 20 ton Diagram berikut menyajikan data banyak pengunjung dalam suatu pameran buku. Selisih antara pengunjung hari Rabu dan hari Jum'at adalah.... Pembahasan Senin = 900 orang Selasa = orang Rabu = orang Kamis = orang Jum'at = 800 orang Sabtu = 900 orang Selisih pengunjung pada hari Rabu dan Jum'at = - 800 = 400 orang Berikut ini data hasil panen ikan di kolam Pak Mahmud. Jika hasil panen ikan Pak Mahmud 4 ton, Selisih hasil ikan bawal dan ikan mujair adalah....kg Pembahasan Ikan bawal = 32% x 4 ton = kg Ikan nila = 28% x 4 ton = kg Ikan lele = 25% x 4 ton = kg Ikan mujair= 15% x 4 ton = 600 kg Selisih ikan bawal dan ikan mujair adalah = kg - 600 kg = 680 kg. Jadi selisih hasil panen ikan bawal dan ikan mujair adalah 680 kg. Berikut ini data tinggi badan beberapa siswa. Selisih tinggi badan Roni dan Robi adalah....cm Pembahasan Arif = 165 cm Dani = 175 cm Tono = 170 cm Roni = 180 cm Robi = 155 cm Tino = 175 cm Selisih tinggi badan Roni dan Robi = 180 cm - 155 cm = 25 cm RumusLARGE dan SMALL Excel - Sebelumnya kita sudah membahas tentang cara mencari nilai tertinggi dan terendah dengan fungsi MAX dan MIN.Kedua fungsi Excel tersebut hanya mendapatkan nilai tertinggi dan terendah saja. Lalu bagaimana jika kita menghendaki untuk mencari nilai tertinggi ke-2 atau nilai terendah ke-5 dari sekumpulan bilangan atau data?

Ilmu statistik berhubungan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Artikel ini akan membahas beberapa istilah statistik yang sering kita temui selama mempelajarinya. Berikut adalah daftar istilah-istilah dalam statistika yang penting untuk diketahuiData Kuantitatif Data tentang jumlah yang dapat diukur dan ditulis dalam angka misalnya nilai ujian, berat.Data Kualitatif Data kategorikal atau frekuensi, dan tidak dapat dinyatakan dalam angka misalnya laki-laki/perempuan, jenis kendaraan.Cronbach’s alpha Ukuran yang dimulai dari 0 hingga 1 yang mewakili proporsi ukuran gabungan yaitu, jumlah item individual yang terdiri dari atribut dasar. Alpha value Kriteria probabilitas yang dibandingkan dengan p value untuk menentukan apakah hipotesis nol akan ditolak atau tidak. Umumnya level alpha adalah 0, Kovarians ANCOVA Variasi pada regresi linier dimana variabel kuantitatif digabungkan dengan variabel kualitatif dalam model regresi. Analisis Varians ANOVA Jenis analisis statistik bivariat atau multivariabel untuk penelitian kuantitatif ketika semua variabel bersifat kualitatif dalam pengukurannya. Uji Chi-Square χ2 Uji hipotesis yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kualitatif atau untuk menguji utilitas Korelasi Ukuran mulai dari 1 hingga +1 yang menunjukkan arah hubungan linier antara dua variabel kuantitatif. Data Angka, huruf, atau karakter khusus yang mewakili pengukuran sifat unit analitik seseorang, atau kasus, dalam sebuah studi; data adalah bahan mentah Deskriptif Teknik statistik yang berkaitan dengan penggambaran variabel yang digunakan dalam studi seseorang. Standar Deviasi Selisih antara nilai variabel dan rata-rata variabel untuk mengetahui sebaran Tingkat penyebaran yang ditunjukkan oleh nilai-nilai variabel, biasanya dinilai dengan standar deviasi. Distribusi Variabel atau distribusi probabilitas Kumpulan semua nilai variabel dengan probabilitas yang terkait untuk diamati. Uji F Uji statistik yang hipotesis nolnya adalah bahwa semua mean kelompok adalah sama ANOVA atau bahwa semua koefisien regresi sama dengan nol dalam populasi regresi linier.Hipotesis Pernyataan tentatif tentang nilai satu atau lebih parameter Inferensial Teknik statistik yang berkaitan dengan pembuatan kesimpulan tentang populasi berdasarkan pengambilan sampel darinya. Regresi Linier Suatu jenis analisis di mana penelitian kuantitatif dilakukan yang ditentukan oleh satu atau lebih variabel dalam persamaan Data Masalah data yang tidak ada atau tidak muncul untuk satu atau lebih variabel dalam Multivariat atau Multivariabel Analisis untuk menguji efek simultan dari dua atau lebih variabel pada penelitian Model Nonlinier Model statistik yang parameternya tidak linier, misalnya model regresi Probability Sampling Teknik pengambilan data atau sampel agar semua data yang memiliki kemungkinan terpilih tidak sama Nol Kebalikan dari hipotesis penelitian. Uji T Berpasangan Uji untuk mengetahui perbedaan antara rata-rata dua kelompok ketika kelompok-kelompok tersebut tidak dijadikan sampel secara independen. Parameter Ukuran dari beberapa karakteristik untuk populasi, seperti rata-rata populasi atau proporsi. Distribusi Poisson Distribusi probabilitas untuk variabel jenis integer data bilangan bulat yang mewakili jumlah kejadian. Probability Sampling Teknik pengambilan sampel di mana peneliti memilih sampel dari populasi yang lebih besar dengan menggunakan metode berdasarkan teori probabilitas, misalnya sampel Ukuran statistik yang menunjukkan seberapa dekat data dengan garis regresi. R2 juga dikenal sebagai koefisien determinasi, atau koefisien determinasi berganda untuk regresi Selisih antara nilai tertinggi dan terendah dalam sebuah distribusi. Distribusi sampel Distribusi probabilitas untuk sampel statistik; distribusi ini menentukan nilai p untuk uji statistik. Scatterplot Tampilan grafis yang menunjukkan hubungan antara dua variabel kuantitatif dengan memplot titik-titik yang mewakili perpotongan nilai masing-masing variabel. Standar error Standar deviasi dari distribusi sampling statistik. Uji Dua Arah Uji hipotesis yang hipotesis penelitiannya tidak terarah, yaitu hipotesis penelitian menunjukkan kemungkinan bahwa nilai parameter yang sebenarnya bisa jatuh di kedua sisi nilai hipotesis nol. Sampel Dependen Satu sampel dipengaruhi oleh sampel lainnyaSampel Independen Sampel tidak dipengaruhi oleh sampel Rata-rata; jumlah nilai data dibagi banyaknya dataMedian Nilai tengah yang membagi data menjadi dua kelompok yang sama Distribusi normal Distribusi probabilitas yang simetris; mean, median, dan modus semuanya adalah nilai yang sama titik tertinggi pada kurvaOutliers Scores Data yang sangat berbeda dari kumpulan data utama sehingga akurasinya dipertanyakan. p-value Probabilitas dengan nilai uji statistik yang sama dengan atau lebih dari yang diamati, dengan asumsi hipotesis nol benar Populasi Kumpulan orang, objek, atau peristiwa yang memiliki satu atau lebih karakteristik tertentuRandom sampling Metode pengambilan sampel dari suatu populasi sehingga setiap sampel memiliki peluang yang sama untuk Bagian dari populasi Tingkat Signifikansi P-value yang menunjukkan kesimpulan untuk menolak Non Parametrik Metode analisis statistik yang tidak memerlukan distribusi untuk memenuhi asumsi yang diperlukan untuk dianalisis terutama jika data tidak berdistribusi normal.Variabel Diskrit Sekumpulan data dikatakan diskrit jika memiliki nilai yang berbeda yaitu dapat dihitung. Contohnya adalah jumlah anak dalam satu keluarga atau jumlah hari hujan dalam Jumlah atau berapa kali nilai tertentu diperoleh dalam suatu Jika distribusi suatu variabel tidak simetris terhadap median atau meannya, variabel tersebut dikatakan condong. Kurtosis Mengacu pada bagaimana nilai terkumpul di pusat distribusi, atas dan bawah, dan samping dari suatu Hubungan antara variabel, ketika variabel bergerak positif Ketika satu variabel naik atau turun, yang lain juga mengikuti misalnya, asupan kalori dan berat badan. Korelasi negatif Dua variabel bergerak berlawanan arah misalnya kecepatan kendaraan dan waktu tempuh.Uji parametrik Uji untuk menemukan asumsi spesifik tentang distribusi data atau asumsi spesifik tentang parameter model. Contohnya termasuk uji-t dan uji korelasi Persentil ke-25, ke-75 dan median. Ketiga nilai tersebut membagi distribusi variabel menjadi empat interval yang berisi jumlah pengamatan yang Suatu usaha untuk memperluas hasil suatu sampel kepada suatu populasi dan hanya dapat dilakukan apabila sampel tersebut benar-benar mewakili seluruh Sejauh mana suatu metode menghasilkan hasil yang sama konsistensi hasil ketika digunakan pada waktu yang berbeda, dalam keadaan yang berbeda, baik oleh pengamat yang sama atau lainnya. Tags definisi, istilah statistika, statistik

Fslv.

5zkrn52qbo.pages.dev/298

5zkrn52qbo.pages.dev/180

5zkrn52qbo.pages.dev/149

5zkrn52qbo.pages.dev/399

5zkrn52qbo.pages.dev/342

5zkrn52qbo.pages.dev/219

5zkrn52qbo.pages.dev/198

5zkrn52qbo.pages.dev/259

5zkrn52qbo.pages.dev/330

selisih data tertinggi dan terendah